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　　在鲸驰集团石家庄总部 29 层，有一面实时跳动的“ROI 战情屏”：左侧 19 个海外市场 GMV 以秒为单位翻滚，右侧 83 万个广告计划的消耗、转化、ROAS 数据被刷成瀑布流——屏幕背后，就是鲸驰 AI 优化团队，60 名平均年龄 28 岁的算法工程师、数据科学家与投放策略师，用一行行代码掌管着集团每年数十亿元的跨境广告预算。2024 年，该团队把整体 ROI 同比提升 132%，被《中国广告科技白皮书》评为“国内 TOP1 自建 AI 投放军团”。

　　鲸驰于 2022 年放弃海外商业 DSP，从零开始研发 WhaleOpt 智能投放引擎。系统对接 TikTok、Meta、Google、Kwai、Taboola 等 30 余家全球头部流量平台 API，每天处理 82 亿条日志、420TB 数据，特征维度高达 2.1 亿个。通过自研分布式训练框架 WhaleFlow，WhaleOpt 可在 0.3 秒内完成一次“预算-人群-创意-落地页”四维联合决策，将传统 2 小时的人工调价压缩到毫秒级。2025 年 Q1，WhaleOpt 在印尼电商大促中实现单计划日耗 50 万美元、ROAS 7.8 的行业纪录，远超大盘均值 3.2。

　　2. 生成侧：AIGC 流水线“WhaleCreate”每天产出 1.2 万条多语言视频/图片/文案素材，峰值 3 万条。引擎根据实时反馈（CTR、CVR、停留时长）自动淘汰底部 30% 创意，并将头部特征回传生成模型，形成“数据-创意”闭环。2024 年黑五，WhaleCreate 为某游戏客户 48 小时内迭代 1 万+ 套素材，把 CPI 从 18 美元压至 7.6 美元，下载量提升 260%。

　　传统优化师靠 Excel 拆预算，鲸驰 AI 团队把 83 万条计划抽象成“带约束的凸优化问题”，上线 BudgetGPT 模块：输入目标 ROI、日耗上限、KPI 权重，系统 5 分钟输出全球预算分配表，误差不超过 ±2%。2025 年 3 月，某光伏客户临时追加 2000 万元预算，BudgetGPT 用 8 分钟完成 46 国、9 种语言、31 套素材的再分配，最终整体 ROAS 提升 41%，节省 12 个人工日。